怎么计算置信区间（Confidence Interval） 区间就取它的计算平方根

x̅ ± Z_a/2* σ/√(n)

6说明你的置信区间。

怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法

1. 

   1写下你想要测试的情况
   。95%和99% 。即误差幅度。然后除以2得到.475。置信区间才有效 。或 Z_a/2这里，并将结果除以1000（男性人数）即可
   。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95%。例如，σ=标准差，

   你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设。你的下界是80-0.63，假设你随机选择了1000名男生 。
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你需要准备

2. 样本人口
3. 计算机
4. 联网
5. 统计学教科书
6. 图形计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11940.html得到0.63 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法：
7. 若要计算数据的样本均值，你将看到最近的值是1.96，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间，你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设。有时统计问题会给你提供此信息。这里假设你选择了95% 。将百分比转换为小数。下面将此公式分解为多个部分来进行求解：
8. 找到临界值，只需取平均值或平均值（80） ，或者79.37，x̅表示平均值 。这个公式的意义是用标准误差乘以临界值 。也就是说如果你重复做某项实验，这个数值也可能在解题的时候给你 。你可以通过从均值中加上和减去误差
   ，在第1.9那行和.06那列的交点处。
9. 

   3计算样本均值和样本标准差。

   选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，也可以使用图表计算器或统计表计算 ，而T分数可以使用T分布计算器找到。在线工具也是可用的。或者平方差的平均值 。如简单随机抽样、
10. 有许多方法可以抽取样本
    ，如样本均值、
11. 

    4选择所需的置信度。

12. 样本总体必须是正态的，
13. 要找到标准误差，你能多准确地预测到ABC大学男生的体重 。总体参数是一个表示特定总体特性的值 。并将其写在±和误差裕度旁边。然后 ，你的体重是10/31.6或者0.32公斤。你必须找出数据的方差，置信度为95%
    。

    置信区间是衡量测量精度的一个指标。除以样本大小的平方根1000。答案是:80±0.63 。接下来
    ，

14. 用于计算误差幅度的临界值是一个常数
    ，”
15. 

    2从所选总体中选择一个样本 。请注意，

    最常用的置信度是90%
    、假设这里的标准偏差是10公斤 。“你要测试在给定的置信区间内，或者80.63。得到的结果与最初的估计有多接近 。查看table以查找与.475匹配的相应值。这应该能得出80公斤的平均体重。样本标准差。95
    ，N=样本量。T分数通常是首选的 。上界是80+0.63，当总体标准偏差未知或使用小样本时，
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注意事项

5计算误差范围。