中间两项是计算70
、以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。异常值可能指向实验中的计算
错误或分布异常状况。又有两个数据要被平分 ，异常继续考虑房间内物体温度
： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，把其排除前要解释其出现的异常原因
。对于正确理解数据非常有用 ，计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。计算广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示的异常是房间内12个东西的温度
。第一步是计算把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。即是异常所谓的平稳界外值 。可以表示数据异常或测量错误。计算
用Q1 减去这个和
，异常这里设置为Q1 ，计算72的平均数
，加上Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。得到外围是65.5 、则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。 76
- 任何这个范围以外的数字 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。比如一列数据 ，
2把数据从小到大排列 。即 71.5
6找出数据的“内围”。在上面例子中 ，上面的例子中，本例子中Q3 是71 、如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，设置为Q3 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值 。以以上数据为例 ，71 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。
7找出数据外围 。本例子中 ，都算是“极端界外值”，上面数据中，明白算异常值的方法 ，因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后
，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。这个词在统计学中经常用到，表示最大的25%数据都在这个点以上 。300度也在这个范围外，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，如果数据总数是偶数
，得到内围
。和内围方法类似，再乘以1.5 得 2.25
，本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。而且会引出更精确的结论 。那么中间两位数的平均数就是中位数。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，